Google solta o teste A/B do AI Max no mesmo mês em que migra a sua campanha sozinho

William Ribeiro
Fundador da Moyker | Assessoria de Performance para E-commerce
O Google anunciou em 20 de agosto de 2026 três ferramentas novas de teste e planejamento para o AI Max nas campanhas de Search, no blog oficial de Ads & Commerce. A peça central é um teste A/B que compara orçamentos e metas de ROI em várias campanhas de Search de uma vez, e ele entra no ar em setembro. Setembro é o mesmo mês em que o Google começa a migrar campanhas de Search para o AI Max sem pedir autorização.
O que muda na mecânica
Três coisas mudam. O teste A/B sai do escopo de uma campanha só e passa a rodar em várias campanhas de Search ao mesmo tempo, com orçamento e meta de ROI diferentes por braço. Os experimentos de AI Max passam a aceitar controles de marca e de localização ligados, o que antes exigia desligar as travas para conseguir medir qualquer coisa. E o Performance Planner ganhou projeção do impacto de mudanças de lance e de orçamento sobre campanhas que já estão no ar, com aplicação da sugestão em um clique.
O anúncio não trouxe um número sequer. Nenhum percentual de conversão, nenhum comparativo de CPA, nenhuma amostra de contas. A Search Engine Land confirmou a mesma lista de recursos e a mesma ausência de dado.
O que isso muda para quem roda e-commerce
Até 20 de agosto a decisão sobre AI Max era binária: aceitar ou recusar, com a promessa do Google como única referência. Agora existe instrumento de medida. Com o controle de marca ligado dentro do experimento, a pergunta deixa de ser "confio na automação?" e vira "quanto o AI Max mexeu no meu CPA e no meu volume de pedidos, com a minha marca protegida?". Essa é a distância entre opinião e evidência.
A ressalva vem antes da empolgação. Teste A/B só devolve leitura em conta com volume de conversão. Campanha com 25 conversões por mês vira 12 por braço no split 50/50, e 12 contra 13 não é resultado, é variação de semana. Some a isso o fato de que o Performance Planner projeta com o modelo do próprio Google, que avalia a própria recomendação. O botão de um clique aplica mudança de lance, não entrega diagnóstico.
O que fazer nos próximos 15 dias
1. Registre a linha de base antes de 1 de setembro. A migração acontece dentro de uma janela de 30 dias, não em uma data única, então a sua conta vira em qualquer dia a partir dali. Abra Campanhas, filtre só as de Search, selecione os últimos 30 dias e exporte CPA, conversões e receita por campanha. Salve o arquivo com a data no nome. Sem esse retrato, comparação depois da migração vira memória.
2. Crie o experimento com as travas ligadas. Em Campanhas, entre em Experimentos, crie um experimento de AI Max, mantenha os controles de marca e de localização ativos e divida o tráfego em 50/50. Rode 30 dias corridos. Gatilho de decisão: se no dia 21 o braço com AI Max estiver com CPA 15% acima da linha de base e com volume de conversão igual ou menor, encerre o teste e volte para o controle.
3. Use o Performance Planner como simulador, não como botão. Em Ferramentas, Planejamento, Performance Planner, crie um plano para as campanhas de Search e mova o orçamento até achar o ponto em que o CPA marginal projetado passa da sua margem de contribuição. Anote esse teto na planilha. Não clique em aplicar antes de confrontar a projeção com o seu próprio histórico de duas semanas.
O que ignorar do barulho
A leitura de que o Google devolveu o controle ao anunciante. Ele devolveu medição, que é outra coisa. O AI Max continua decidindo quais buscas atender, o que sempre foi o ponto real da mudança, e o teste A/B só informa se essa decisão foi boa ou ruim para o seu negócio depois do fato. Desconfie também de qualquer número de ganho circulando esta semana com AI Max no título: o release não publicou nenhum.
O instrumento de teste chega no mesmo mês em que a migração começa. Quem não rodar o experimento em setembro vai discutir AI Max em outubro com opinião, e a conta já vai estar migrada.
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William Ribeiro
Fundador da Moyker | Assessoria de Performance para E-commerce
Background em BI aplicado ao e-commerce (Petrobras, Tramontina, W3Haus). Fundou a Moyker em 2023 para levar rigor analítico enterprise para e-commerces B2C brasileiros faturando R$ 50k a R$ 500k por mês.
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