Google Ads separa relatório de cliente novo do lance: o que muda no seu CAC

William Ribeiro
Fundador da Moyker | Assessoria de Performance para E-commerce
O Google Ads liberou a opção "Report on new customers acquired" dentro das configurações de aquisição de clientes, conforme reportagem do Search Engine Land publicada em 7 de agosto de 2026. Ativar a opção destrava duas colunas de relatório, "New customers" e "New customer value", sem alterar o lance da campanha. O Search Engine Roundtable registrou o mesmo comportamento.
O que muda objetivamente
Até aqui existia uma configuração só: "Bid higher for new customers". Quem queria apenas o relatório ligava essa opção e atribuía valor simbólico de 0,01 ao cliente novo. O impacto prático no leilão era quase nulo, mas era uma gambiarra: você mexia na estratégia de lance para conseguir uma coluna de medição. A nova opção separa medição de otimização. Você passa a enxergar quem é cliente novo sem pedir ao algoritmo que pague mais caro por ele.
A ressalva vem antes de você mexer em qualquer campanha. A reportagem não informa quais tipos de campanha estão elegíveis, não traz data de rollout e não tem comunicado oficial do Google. A novidade apareceu primeiro em um post do especialista em PPC Thomas Eccel no LinkedIn. Se a opção ainda não está na sua conta, não é erro de configuração, é fila de liberação. E a documentação de suporte do Google trata o parâmetro de novo cliente na tag de conversão como parte do setup, então a coluna só enche se o seu rastreamento distinguir novo de recorrente.
O que isso muda para quem roda e-commerce
A conta de custo de aquisição que a maioria faz divide investimento por conversões totais. Em operação com recompra, esse denominador mistura quem comprou pela primeira vez com quem já comprou três vezes, e devolve um número otimista demais para decidir escala. CAC real depende do denominador certo, e o denominador certo é cliente novo.
Com a coluna "New customers" viva no relatório, esse denominador passa a existir dentro do próprio Google Ads, por campanha, sem exportar pedido para planilha e cruzar com a base de clientes toda semana. É a diferença entre discutir ROAS de plataforma e discutir quanto custa trazer alguém que ainda não conhece a sua marca.
Como adaptar agora
1. Ligue e deixe rodar 14 dias antes de concluir qualquer coisa. Caminho: Campanhas, Configurações, Aquisição de clientes, marcar "Relatar novos clientes adquiridos". Antes disso, confirme em Ferramentas, Conversões, que a sua ação de conversão principal envia o parâmetro de novo cliente. Sem o parâmetro, as duas colunas ficam zeradas e você conclui errado.
2. Crie a coluna derivada de custo por cliente novo. Custo dividido por "New customers" é o seu CAC de aquisição por campanha. Compare com custo dividido por conversões totais na mesma janela. Divergência acima de 30% significa que a sua leitura anterior estava subestimando o custo de crescer nessa proporção, e o corte de verba que você planejava com base nela precisa ser refeito.
3. Cruze com a margem do primeiro pedido. Pegue a margem de contribuição de um pedido de primeira compra. Se o CAC de aquisição for maior que ela, a campanha só fecha na recompra. A decisão de manter ou cortar passa a ser payback por canal e LTV, não ROAS do mês.
O que ignorar do hype
Isso não é sinal de que o Google vai otimizar melhor para cliente novo. É relatório, não é lance. A opção de pagar mais por cliente novo continua existindo, continua sendo outra decisão e continua carregando outro risco: subir CPA médio para comprar público que talvez você já alcançasse orgânico.
Também não trate a coluna como verdade sobre quem é novo. Cliente novo, aqui, é o que o seu rastreamento e a sua janela de comparação dizem que é novo. Base desatualizada ou tag mal configurada produzem uma coluna limpa e um número errado, que é pior que não ter coluna nenhuma.
A gambiarra do 0,01 morreu. A pergunta que ela tentava responder, quanto custa o seu cliente novo e em quantos pedidos ele se paga, continua exatamente onde estava.
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William Ribeiro
Fundador da Moyker | Assessoria de Performance para E-commerce
Background em BI aplicado ao e-commerce (Petrobras, Tramontina, W3Haus). Fundou a Moyker em 2023 para levar rigor analítico enterprise para e-commerces B2C brasileiros faturando R$ 50k a R$ 500k por mês.
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