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MOYKER
Diagnóstico Financeiro Moyker

Luma Skincare · jun/2026

Loja Exemplo Ltda · dados ilustrativos · não é cliente real

Sumário executivo

Sua operação está deixando R$ 47k/mês na mesa.

Em margem líquida real, não em receita bruta.

Faturamento

R$ 142.000

/mês

Margem real

6,8%

-8,4pp vs potencial

Oportunidade

R$ 47.000

/mês identificada

Leitura

Operação com ROAS de plataforma alto (4,8x Meta), o que mascara o problema real: margem líquida abaixo do potencial em 8,4pp. Foram identificados 4 vazamentos nas 6 camadas auditadas, sendo 1 crítico (tracking de valor) responsável por 38% da oportunidade total.

Achado crítico

Pixel disparando Purchase com valor sem desconto

R$ 18.000/mês em verba mal alocada · 38% da oportunidade total

Ver detalhe completo

Projeção pós-plano

Hoje
6.8%
90 dias
18.4%

Hipótese ancorada nos 4 achados. Não é promessa de resultado. Depende da execução das alavancas no cronograma proposto.

Achados

4 vazamentos.
1 crítico.

Cada achado é uma página própria com evidência técnica, impacto financeiro e como corrigir.

Achado 01 de 04·Crítico·Camada 01 · Auditoria de Rastreamento

Pixel disparando Purchase com valor bruto

Impacto financeiro

R$ 18.000/mês em verba mal alocada

38% da oportunidade total identificada

O que foi encontrado

O evento Purchase no Meta dispara com value=valor_bruto, antes do desconto aplicado. Em pedidos com cupom de 15%, o sistema reporta R$ 220 enquanto a venda real é R$ 187. Sobre 1.840 pedidos/mês com cupom, o desvio total é aproximadamente R$ 60k/mês reportados a mais do que vendido.

Por que importa

O algoritmo da Meta usa esse valor como sinal pra escolher pra quem mostrar o anúncio. Com valor inflado, ele otimiza pra um tipo de cliente que paga mais, que não existe. Resultado: tráfego de pior qualidade rotulado como ótimo pelo modelo. Você paga mais caro por lead pior.

Evidência técnica

// payload do pixel Purchase

{

event: 'Purchase',

currency: 'BRL',

value: 220.00, // venda real: R$ 187 (cupom 15%)

num_items: 2,

content_ids: ['SKU-1842'],

}

Como corrigir

  • 1Ajustar a função de envio do Purchase no GTM, subtraindo o desconto antes do dataLayer
  • 2Validar via Test Events do Meta antes de subir pra produção
  • 3Aguardar janela de 7 dias pra relearn do algoritmo após a correção

Esforço4-6h dev + 2 semanas de relearn

Achado 02 de 04·Alto·Camada 03 · Diagnóstico de Estrutura de Campanha

Performance Max canibalizando branded Search

Impacto financeiro

R$ 9.000/mês em economia

19% da oportunidade total identificada

O que foi encontrado

A campanha Performance Max está consumindo 34% do seu budget de Google Ads, mas 62% das conversões dela vêm de buscas pela marca "luma skincare". Essas buscas já viriam pela Search branded, com CPC de R$ 0,42, enquanto a PMax cobra em média R$ 3,80 por elas.

Por que importa

Você está pagando 9x mais caro por leads que já eram seus. O Google não vai te avisar disso. A PMax otimiza pra "conversão fácil" e identifica que sua branded converte muito, então ela canaliza tráfego pra lá inflando o resultado dela e roubando da Search.

Evidência técnica

Search Branded

R$ 0,42

CPC médio

PMax (branded)

R$ 3,80

9x mais caro

PMax (total)

62%

conv. de branded

Como corrigir

  • 1Adicionar lista de exclusão de keywords branded na campanha PMax
  • 2Garantir cobertura branded na Search com bid alto e match exato
  • 3Monitorar o Search Terms Report da Search branded nos primeiros 14 dias

Esforço2h ajustes + monitoramento contínuo

Achado 03 de 04·Médio·Camada 02 · Análise Financeira do Funil

Checkout mobile com 73% de abandono

Impacto financeiro

R$ 12.000/mês em receita perdida

26% da oportunidade total identificada

O que foi encontrado

O checkout mobile tem taxa de abandono de 73% (benchmark: 58% pra skincare). A análise de heatmap mostra 41% dos usuários abandonando na tela 2 de 4 (dados pessoais), onde há 11 campos obrigatórios sem auto-preenchimento de CEP nem suporte a Apple Pay/Google Pay.

Por que importa

68% do tráfego é mobile. Cada ponto de abandono adicional vale aproximadamente R$ 1.300/mês em receita não capturada. Você está investindo em mídia pra trazer tráfego que abandona antes da intenção real ser monetizada.

Evidência técnica

Carrinho
100%
Login
81%
Dados pessoais (11 campos)
40%
Pagamento
27%

Como corrigir

  • 1Reformular o checkout em 3 etapas, reduzindo de 11 pra 6 campos obrigatórios
  • 2Implementar auto-preenchimento de CEP via API ViaCEP
  • 3Adicionar Apple Pay e Google Pay como métodos primários no mobile
  • 4Lazy-load de elementos não críticos pra melhorar LCP da página de checkout

Esforço2 semanas dev + UX

Achado 04 de 04·Médio·Camada 04 · Score de Criativos

Audience Meta sem exclusão de compradores 30d

Impacto financeiro

R$ 8.000/mês em retargeting redundante

17% da oportunidade total identificada

O que foi encontrado

As campanhas de aquisição Meta não excluem compradores dos últimos 30 dias. 22% das impressões das campanhas cold estão indo pra pessoas que já compraram nas últimas 4 semanas, gerando frequência 6,8 sobre essa base e fadiga prematura do criativo.

Por que importa

Compradores recentes não precisam ser convencidos pela campanha de cold. Eles precisam de cross-sell ou reativação no momento certo, com criativo e oferta diferentes. Hoje você está gastando R$ 8k/mês mostrando o mesmo anúncio de aquisição pra quem acabou de comprar.

Evidência técnica

Impressões em compradores 30d

22%

do total da campanha cold

Frequência sobre essa base

6,8x

benchmark saudável: até 3,5x

Como corrigir

  • 1Criar audience customizada "Compradores últimos 30 dias" via CAPI
  • 2Excluir essa audience de todas as campanhas de aquisição cold
  • 3Estruturar campanha de retargeting separada com janela 4-30d e criativo de cross-sell

Esforço4h setup + 1 semana pra montar criativos novos

Plano de ação

6 alavancas.
Ordenadas por ROI esperado.

Cada alavanca tem impacto financeiro estimado, esforço de implementação e owner sugerido.

01

Reconfigurar tracking Purchase value

CríticoQuick win

+R$ 18k/mês

margem

4-6h
Dev
02

Excluir branded keywords do Performance Max

Quick win

+R$ 9k/mês

economia

2h
Mídia
03

Reformular checkout mobile em 3 steps

Estrutural

+R$ 12k/mês

receita

2 sem.
Dev + UX
04

Campanha de retargeting separada com janela

Quick win

+R$ 8k/mês

ROAS

4h
Mídia
05

Fluxo de CRM pós-compra (4 emails)

Estrutural

+R$ 7k/mês

LTV

1 sem.
CRM
06

Segmentar ABO cold por intenção

+R$ 5k/mês

CPA

6h
Mídia
Total projetado+R$ 59k/mês em 90 dias

Projeção baseada nos 4 achados. Resultado real depende da execução das alavancas no cronograma proposto, sem mudanças contextuais relevantes (sazonalidade, mercado, produto, equipe).

Roadmap de impacto

O caminho da margem.

Três marcos: 30, 60 e 90 dias. Cada um com alavancas próprias e ganho projetado.

Marco 1

30 dias

Quick wins

Alavancas

  • 01 Tracking Purchase
  • 02 PMax branded

Ganho

+R$ 27k/mês

margem

Margem

11,2%

acumulada

Marco 2

60 dias

Estrutural

Alavancas

  • 03 Checkout mobile
  • 04 Retargeting

Ganho

+R$ 20k/mês

mistos

Margem

15,8%

acumulada

Marco 3

90 dias

LTV / CRM

Alavancas

  • 05 CRM pós-compra
  • 06 ABO cold seg.

Ganho

+R$ 12k/mês

LTV

Margem

18,4%

acumulada

Curva de margem projetada

6.8%

Hoje

11.2%

30d

15.8%

60d

18.4%

90d

Próximo passo

Esse exemplo mostra a estrutura.
Os achados saem da sua análise.

Em 48h após a call, você recebe o seu próprio diagnóstico com achados reais da sua loja, plano priorizado e projeção ancorada nos dados.

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